Vivemos um momento em que a inteligência artificial está deixando de ser promessa e se tornando realidade no mundo dos negócios. Empresas de todos os setores passaram a investir com força em IA, motivadas tanto pela corrida em busca de automação quanto pela evolução rápida da tecnologia. Segundo dados do AI Index Report 2025, da Universidade de Stanford, o investimento privado global em IA saltou para US$ 252,3 bilhões em 2024, um crescimento de 44,5% em relação ao ano anterior. É o maior volume já registrado, 14 vezes maior do que há dez anos.
Esse movimento não surpreende. Cerca de 78% das empresas brasileiras pretendem ampliar seus investimentos em inteligência artificial até 2025, com foco em inovação, ganhos financeiros e automação de processos, conforme aponta uma pesquisa recente publicada em portal de negócios. Na prática, a IA está mudando a forma como trabalhamos, vendemos, atendemos clientes e tomamos decisões.
IA além do tradicional: o surgimento da IA agêntica
Quando falamos em IA nos negócios, muitos ainda pensam apenas em machine learning, sistemas de recomendação e chatbots tradicionais. Mas nos últimos anos, um conceito ganhou destaque: IA agêntica. Esse termo define soluções que combinam a robustez dos softwares tradicionais com o raciocínio adaptativo de grandes modelos de linguagem generativa.
IA agêntica é, em essência, a capacidade de criar agentes que entendem intenções, decidem ações e interagem de forma proativa com diferentes sistemas. Não se trata mais só de responder perguntas, mas de executar tarefas completas. Exemplos incluem agentes que redigem e-mails comerciais, resumem textos complexos, automatizam respostas, criam relatórios ou realizam consultas em outros sistemas – tudo sem intervenção humana direta.
Vemos, na evolução do mercado e das demandas, como esse tipo de agente representa o futuro da automação organizacional. É quando a automação começa a pensar e agir, não só seguir comandos fixos.
Sistemas multi-agentes: times coordenados para desafios complexos
Com a popularização da IA agêntica, avançamos para estruturas ainda mais sofisticadas: os sistemas multi-agentes. Em vez de um único agente fazendo tudo, temos times de agentes, cada um especializado em uma etapa ou sistema, sob coordenação de um agente principal que compreende as solicitações e distribui tarefas.
Esses times permitem que empresas atuem em fluxos de trabalho multietapas, integrando sistemas diversos e operações complexas. Eles entendem pedidos, distribuem as demandas, monitoram o progresso e entregam um resultado final bem estruturado ao usuário. Mais do que isso: os times de agentes de IA trabalham lado a lado com pessoas, que continuam essenciais para resolver incertezas, pensar fora da caixa e determinar direcionamentos estratégicos.
- O agente principal interpreta o pedido do usuário e faz a orquestração.
- Agentes especialistas executam tarefas específicas (consultas, redação, análises de dados, integrações).
- O resultado é consolidado e apresentado de forma clara, personalizada e automática.
Na SprintHub, acompanhamos o impacto desses sistemas em integração de CRM, automação de marketing, vendas, criação de landing pages, suporte omnichannel e gestão completa de clientes. Tanto que compartilhamos dicas valiosas para implementar chatbots avançados em vendas B2B.
Segurança e robustez em plataformas confiáveis
A adoção de IA multi-agente exige atenção. Como esses agentes atuam em vários sistemas e acessam dados sensíveis, segurança, governança e robustez são fatores essenciais. Por isso, empresas líderes do mercado utilizam plataformas robustas, como as soluções Microsoft, conhecidas pela confiabilidade e por recursos avançados de auditoria, criptografia e gestão de acessos.
O rigor na segurança não é só uma questão técnica: é fator decisivo para manter a confiança de clientes, parceiros e garantir aderência a requisitos regulatórios. E aqui entra outro ponto importante: usar IA multi-agente para automatizar fluxos não significa substituir pessoas, mas sim ampliar o potencial das equipes, ao eliminar tarefas repetitivas e liberar os colaboradores para o estratégico.
Exemplos do mundo real: impacto prático dos times de agentes
O efeito dos times de agentes já é visível. Exemplos concretos mostram resultados que até pouco tempo pareciam impossíveis.
Contraforce: cibersegurança com resposta 60 vezes mais rápida
Na cibersegurança, o desafio sempre foi responder rápido e com precisão aos incidentes. A Contraforce, parceira da Microsoft, desenvolveu uma plataforma multi-agente que automatizou 90% das tarefas de investigação. Com isso, reduziu o tempo de resposta de 30 minutos para apenas 30 segundos. O custo por incidente caiu de US$ 15 para menos de US$ 1. O impacto vai além: agora a equipe pode lidar com crescimento da demanda sem aumentar proporcionalmente o time.
Tarefas que antes exigiam horas, hoje tornam-se minutos com IA multi-agente.
Stemtology: pesquisa biomédica reinventada
Na saúde, a Stemtology combinou Azure Cognitive Search, agentes baseados em GPT e grafos de conhecimento para acelerar pesquisas sobre células-tronco e biomarcadores. O resultado? Os ciclos de pesquisa agora levam metade do tempo e protótipos são gerados em semanas, não mais em meses. Isso libera pesquisadores para focar em estratégia, inovação e impacto em larga escala.
SolidCommerce no varejo: atendimento e personalização em tempo real
No varejo, a SolidCommerce adotou IA multi-agente para automatizar o atendimento em todos os canais. Isso inclui desde recomendações e sugestões de produtos até controles de compliance e gestão de contas, passando por respostas alinhadas à marca. Cada cliente recebe orientações personalizadas, tudo em tempo real.
Impacto nos negócios: velocidade, escala e inovação
O que esses exemplos mostram é direto: a IA multi-agente muda processos, aumenta a escala, acelera a pesquisa e permite personalização em grande volume, entregando resultados tangíveis com rapidez. Não é só automação: é aumento de capacidade da equipe, mais aprendizado organizacional, melhoria do atendimento ao cliente e redução expressiva de custos operacionais.
- Menos tarefas operacionais para times humanos.
- Tempo mais curto entre o problema e a solução.
- Redução direta de custos e retrabalhos.
- Capacidade para inovar com agilidade.
- Personalização real do contato com clientes.
Segundo estudos da Oxford Economics, empresas brasileiras que investem em IA já registram bons resultados: retorno médio de 16% e expectativa de chegar a 31% em até dois anos. Não é à toa que, só em 2024, as startups de IA receberam US$ 110 bilhões em investimentos globais (levantamento recente).
Na SprintHub, acompanhamos de perto essas transformações. Observamos como a adoção de IA multi-agente pode ser um divisor de águas, principalmente para quem quer crescer sem depender de dezenas de ferramentas soltas. Nosso CRM AI-Powered é construído com esse conceito, integrando automações, chatbots avançados, dashboards customizáveis e um ecossistema conectado, pronto para expandir junto com a inteligência artificial.
O futuro é estratégico: caminhos para construir seu próprio projeto
Quando vemos notícias sobre IA mudando negócios no mundo, percebemos que, mais do que uma tendência, este é um momento de virada na história das organizações. Não é só mais uma tecnologia a adotar. IA multi-agente representa uma mudança estratégica no jeito de estruturar equipes, operações e resultados.
É o momento de pensar: como os times de agentes podem transformar nossa empresa?
Se você quer descobrir mais sobre agentes de IA, recomendamos acompanhar nossa categoria especial sobre agentes de IA. Temos conteúdos que detalham o caminho para adotar essas soluções, cases de automação, dicas sobre chatbots baseados em IA e muito mais.
Convidamos você a conhecer a SprintHub, entender como integrar IA de verdade à sua operação e acompanhar nosso blog sobre chatbots de IA para transformar sua rotina, com mais inteligência, automação e conexão digital.
Perguntas frequentes sobre IA agêntica e times de agentes
O que é uma IA agêntica?
IA agêntica é uma tecnologia baseada em agentes inteligentes que combinam softwares tradicionais e modelos generativos, capazes de compreender pedidos, tomar decisões e agir de forma autônoma para executar tarefas e integrar sistemas. Ela vai além dos chatbots comuns e pode redigir textos, automatizar rotinas e entregar resultados sem depender de comandos rígidos.
Como agentes de IA otimizam operações?
Agentes de IA otimizam operações ao realizar tarefas automáticas, interpretar solicitações complexas, atuar como times coordenados e integrar diferentes sistemas. Eles distribuem demandas, monitoram o andamento e entregam resultados personalizados, o que libera os times humanos para focar em criatividade e estratégia.
Vale a pena investir em agentes de IA?
Dados de estudos recentes mostram que empresas que investem em IA têm retorno médio de 16% e perspectiva de evolução rápida nos próximos anos. Além do ganho financeiro, investir em agentes de IA significa acelerar respostas, personalizar o contato com clientes e escalar operações sem aumentar custos.
Quanto custa implementar IA agêntica?
O custo varia bastante, dependendo do porte da empresa, da complexidade das integrações e das demandas envolvidas. Em projetos de referência, a automação por agentes reduziu custos em até 90%, como no caso da Contraforce. Plataformas modulares e soluções como a SprintHub permitem começar pequeno e expandir gradualmente os investimentos.
Quais empresas usam agentes de IA?
Vários setores já utilizam agentes de IA: empresas de cibersegurança, saúde, varejo, além de grandes indústrias com operações complexas. Casos como Contraforce, Stemtology e SolidCommerce mostram resultados práticos. Mas pequenas e médias empresas também podem adotar a tecnologia, especialmente por meio de plataformas como a SprintHub, que traz integração pronta e acessível com agentes inteligentes.
